<抢进自驾车商转> 4大难题待克服

admin 5个月前 (04-26) 财经 40 0
自驾车结合高精度3D动态地图、“先进同步定位与地图建构技术”、『{使用机器与}深度学习感知系统』,克服严苛的气候与环境感测挑战。‘即’使在大雨、“容易讯号中断”的地下室,〖也能畅行无阻〗。

在历经多年的努力下,〖工研院机械所去年拿到〗「Taiwan No.0001」全台首张自驾车牌,开发出全国首辆能在开放场域上路的自驾车。去年10月底让自驾车从新竹南寮渔港完成试驾路线,秀研发实力。(但工研院指出),〖自驾车要商转〗,(仍有)4<大挑战必须克>服,并在真实道路上持续验证技术。

环境感测 保证准确

《工研院机械与》机电系统研究所数位长王杰智观察,自驾车技术发展有4大挑战须克服,第一个是「环境感测」,「由于都市里需要侦测的物件多」, 驾驶策略也较复杂[,{目前感知系统还无法完全保证在市区环境中的感测准确度}。因此自驾车感知系统不该只依赖单一感测器,需搭配雷达、‘相机与光达等’, 确保系统运作与安全[。

(不畏气候) 『确保安全』

第二个要克服的是「气候挑战」。<王杰智表示>,“当自驾车遇到下雨或下雪时”,感测器容易失灵。‘所以开发自驾车时须设法在’恶劣的天气环境,(融合不同的感测器技术),<相互确保行驶安全>。

(道路环境) 适应习惯

<第三个挑战是>「(动态)环境」,自驾车不仅要思考各种(道路环境)变化,{还需适应各国的用路习惯},譬如美国路宽、交通顺畅,自驾车较好开,『但台湾地狭人稠』、“交通拥挤”,就相对难行。

{第四个挑战来自大家忽略的}「大规模量产」,〖很多人以为只要完成〗1辆自驾车,『接下来要』做10辆自驾车就很容易,〖王杰智强调〗,{两者难度不同}。1辆自驾车变成10<辆时>,会使车上感测器位置偏差,影响自驾决策结果,所以自驾车在大规模量产时,“需花”更多时间与功夫来重新调校参数。

〖大批量产〗 调校参数

「有鉴于上述挑战」,‘工研院团队在开发自驾车前’,就先思考清楚自己要做的是能商品化、‘量产化的自驾车’。面对台湾多变的气候为自驾车发展带来诸多挑战,<工研院机械与机电>系统研究所所长胡竹生指出:「《天气越糟》,(越要出去开)!」

他说工研院自驾车结合高精度3D动态地图、“先进同步定位与地图建构技术”、『{使用机器与}深度学习感知系统』、以及光达雷达相机之数据融合,‘去克服严’苛的气候与环境感测挑战,‘即’使在大雨、“容易讯号中断”的地下室,〖也能畅行无阻〗。

另外,在针对自驾车量产的难题上,工研院研发的「自驾车整合系统」,可以快速安装至各型车款,适用于小货卡、‘轿车’、休旅车、<巴士以及大卡车等>,有助满足未来的自驾车量产需求。

胡竹生强调,自驾车要商用的关键,是必须要能在开放的真实道路试验,才可以验证及增进自驾车功能、《加速商转》。

因此,【与新】竹市政府合作,在无交通管制的南寮渔港试运行,就是要透过行驶于汽机车、脚踏车、行人混流的道路进行测试,蒐集自驾车在真实道路的‘资讯’,“提升我国自驾车技”术。

『疫情』 加速电子商务发展

『疫情』期间宅经济非常发达,《带动了电子商务的发展》。图为新冠肺炎检测仪器。 『疫情』冲击经济,也带来产业新机会,《工商协进会祕书长范》良栋指出,『疫情』期间宅经济非常发达,《带动了电子商务的发展》,预估明年全球电子商务销售额将达4.5兆美元;台湾科技大学资管系教授卢希鹏指出,如果这波『疫情』拉的时间够长,它将解构整个经济,「《一个新的商业文明》会出现」。 新冠『疫情』全球蔓延,{民众减少群聚},“降低外出购物的频率”,让实体门市及零售业进入销售寒冬,在此大环境下,“间接改变了人们的消费习惯”,因而促成快递、线上购物服务等需求增加,“加速带动电”子商务的发展。工商协进会

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